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基本模式（開發(fā)者付費、開發(fā)者收款和間接）至今仍以各種形式存在。此外，公司現(xiàn)在有近40 種 API 業(yè)務(wù)模式可供選擇。

MuleSoft 的2023 年連接基準報告指出，38%的組織創(chuàng)收數(shù)字資產(chǎn)使用 API。12個月前，這一數(shù)字為35% 。
65%的Postman 調(diào)查受訪者表示他們的 API 可以創(chuàng)造收入，其中43%的受訪者表示他們的 API 創(chuàng)造了超過企業(yè)總收入的25% 。

我們預(yù)計，隨著公司發(fā)現(xiàn)更多適合其 API 的現(xiàn)代商業(yè)模式，API 貨幣化力度將繼續(xù)增強。

人工智能和 API

開發(fā)人員越來越多地使用人工智能，如大型語言模型 (LLM)，來改進網(wǎng)站、應(yīng)用程序和 API 的創(chuàng)建和維護。

GitHub 和 Wakefield Research最近聯(lián)合進行的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，92%在大型公司工作的美國開發(fā)人員已經(jīng)在工作和工作以外的項目中使用 AI 編碼工具。
聯(lián)合調(diào)查顯示， 70%的開發(fā)人員表示，AI 編碼工具將為他們帶來工作優(yōu)勢，并列舉了一些預(yù)期的主要好處，包括更好的代碼質(zhì)量和完成時間。
GitHub 和 Wakefield Research 的報告還指出，81%接受調(diào)查的開發(fā)人員表示，AI 編碼工具將有助于加強團隊和組織之間的協(xié)作。

人工智能使公司能夠自動化和簡化部分工作流程。它有可能從根本上改變公司制造產(chǎn)品和運營業(yè)務(wù)的方式。人工智能將在未來很長一段時間內(nèi)繼續(xù)成為討論的話題，世界各地的公司都在決定如何使用和在何處使用人工智能。不過，API 無疑將成為交付機制的一部分，現(xiàn)在和將來，您的團隊的 API 專業(yè)知識都至關(guān)重要。

利用 API 推動業(yè)務(wù)增長

那么，為什么在科技行業(yè)其他領(lǐng)域面臨削減的同時，API 經(jīng)濟仍在增長呢？盡管科技行業(yè)面臨削減和不確定性，為什么仍有如此多的公司投資 API、采用新的和現(xiàn)有的 API 商業(yè)模式，并將人工智能用于 API？

因為 API 有助于推動業(yè)務(wù)增長。它們支持適應(yīng)性、可組合的業(yè)務(wù)模型和面向未來的投資。您是否以所有可以推動業(yè)務(wù)增長的方式使用 API？

明智、知情的 API 投資將幫助您克服行業(yè)不確定性、更好地發(fā)展業(yè)務(wù)、提高盈利能力并利用人工智能等新技術(shù)。

利用靈活的 API 產(chǎn)品克服不確定性

當您提供靈活的 API 產(chǎn)品來解決特定客戶問題時，您可以更好地克服不利的經(jīng)濟環(huán)境和市場不確定性。靈活性有多種形式。例如，您可以提供一種 API 產(chǎn)品，該產(chǎn)品在提供的功能或數(shù)據(jù)類型方面具有靈活性。

如何設(shè)計和構(gòu)建靈活的 API 產(chǎn)品？

您首先要采用API 優(yōu)先的方法。這意味著您的組織將 API 視為重中之重，并了解 API 是組織運營所必需的關(guān)鍵業(yè)務(wù)資產(chǎn)。您從頭開始圍繞 API 設(shè)計產(chǎn)品，而不是先構(gòu)建產(chǎn)品，然后再向其中添加 API。

API 優(yōu)先方法涉及圍繞用 API 描述語言（例如OpenAPI ）編寫的契約設(shè)計每個 API 。從 API 契約開始，您可以更好地規(guī)劃 API 的設(shè)計，并在設(shè)計過程的早期從利益相關(guān)者那里獲得反饋。

轉(zhuǎn)向 API 優(yōu)先方法需要全公司的支持——這很難實現(xiàn)，因為并非組織中的每個人都了解 API 可以為企業(yè)帶來的價值。您需要讓公司領(lǐng)導(dǎo)了解這種方法的最終價值，并讓他們了解全公司采用 API 優(yōu)先方法所需的承諾。

讓每個人都就 API 達成共識是一個巨大的挑戰(zhàn)，但對于您的組織來說這是非常值得的。

設(shè)定智能目標，實現(xiàn)智能增長

在城市規(guī)劃中，智慧增長意味著在人們想要居住的地方進行可持續(xù)發(fā)展和戰(zhàn)略投資——我們可以將這一概念應(yīng)用于 API 經(jīng)濟嗎？

簡短的回答是——是的。

毫無疑問，您可以想出無數(shù)種在 API 程序上花費時間和金錢的方法。畢竟，每個供應(yīng)商和利益相關(guān)者都有自己希望看到的或大或小的事情或想要嘗試的想法的清單。認識到不可能做所有事情，并承認 API 經(jīng)濟中的機會轉(zhuǎn)瞬即逝。那么，您如何保證通過明智的投資來優(yōu)化您有限的時間和資源呢？

這實際上是一個 Stoplight 口頭禪：將您的API 視為產(chǎn)品，并設(shè)定提升該產(chǎn)品價值的目標。

您可以讓您的 API 產(chǎn)品開發(fā)人員想要使用SMART 目標：

具體：設(shè)定一個與 API 開發(fā)人員體驗或產(chǎn)品價值的核心方面相關(guān)的狹窄目標。
可衡量：圍繞可以讓你跟蹤進度的指標來制定目標。
可實現(xiàn)的目標：確保你擁有實現(xiàn)目標所需的人力和財力資源。將你擁有的資源用在你可以成功完成的工作上。
相關(guān)性：與其他利益相關(guān)者分享目標和指標，以確保您所投資的工作對他人有價值的。
及時：為實現(xiàn)目標設(shè)定一個現(xiàn)實的截止日期。API 經(jīng)濟一直在發(fā)展，您不會想按照昨天的趨勢行事！

指標很重要——它們讓你承擔責任，并幫助你闡明 API 程序的經(jīng)濟價值。你可能有一個負責基礎(chǔ)設(shè)施的平臺運營團隊，這個團隊的指標包括正常運行時間、內(nèi)存使用率和 CPU 使用率。你可能還有一個應(yīng)用程序團隊，與他們相關(guān)的指標包括每分鐘請求數(shù) (RPM)、平均和最大延遲以及每分鐘錯誤數(shù)。

對于 API，平臺團隊至少應(yīng)該跟蹤13 個指標。您可以與其他垂直領(lǐng)域的利益相關(guān)者（如財務(wù)、營銷或客戶成功）合作，幫助制定其他目標和指標，以反映 API 程序的獨特商業(yè)價值。

SMART 非常靈活 — 您可以根據(jù)自己的需求為每個字母賦予不同的含義。每家開發(fā) API 產(chǎn)品的公司都有不同的目標，但 SMART 目標的重點是專注于改進對您的利益相關(guān)者最重要的功能和因素。API 經(jīng)濟的持續(xù)增長是 API 靈活性的結(jié)果，浪費的空間比以往任何時候都要小。設(shè)定并實現(xiàn)正確的目標將幫助您在 API 市場中脫穎而出，更加明智地發(fā)展，讓您的 API 產(chǎn)品成為人們想要使用的產(chǎn)品。

利用現(xiàn)代商業(yè)模式將 API 產(chǎn)品貨幣化

選擇 API 業(yè)務(wù)模型是一個漫長而復(fù)雜的話題，我們無法在這篇博客文章中解釋清楚。不過，在 2020 年，ProgrammableWeb 發(fā)布了一份全面的 API 業(yè)務(wù)模型指南，目前可在 MuleSoft 網(wǎng)站上找到，并在下圖中引用。

該指南涵蓋內(nèi)部、外部和異常 API。它將外部 API分為四種主要業(yè)務(wù)模型：

合作伙伴：針對選定合作伙伴或合作伙伴集成的 API。
標準化：由于監(jiān)管要求或政府影響等因素而旨在實現(xiàn)標準化的 API。
產(chǎn)品化： API 是產(chǎn)品并且可直接貨幣化，從而為提供商提供可靠的收入來源。
營銷：有些公司專門為營銷而創(chuàng)建 API 程序。這些模型間接產(chǎn)生收入。

這些主要業(yè)務(wù)模式有針對其他模式和貨幣化方法的子分組。例如，產(chǎn)品化業(yè)務(wù)模式包括子分組“投幣式”，它有14 個用于為 API 定價的貨幣化屬性。這些屬性包括基于量、隨用隨付和按請求付費。

您還可以考慮為您的 API 采用基于使用量或基于訂閱的計費方式?；谑褂昧炕蚧谙M量的計費意味著您根據(jù)消費者使用的產(chǎn)品或服務(wù)量向他們收取費用。基于訂閱的計費通常包括免費試用，然后選擇按月、按季度或按年訂閱和付款。

采用現(xiàn)代化的方法將您的 API 貨幣化將幫助您的企業(yè)創(chuàng)造更多收入，并幫助您的公司在不利的經(jīng)濟和行業(yè)條件下取得成功。

將 AI 融入 API 開發(fā)

AI，尤其是 LLM，可以幫助您顯著改進 API 程序。API 設(shè)計和開發(fā)的幾乎每個方面都可以從 AI 模型中受益。例如，您可以將 LLM 用于各種任務(wù)，例如：

生成不同編程語言的 SDK，以便開發(fā)人員可以輕松集成您的 API。
根據(jù)源代碼和注釋自動創(chuàng)建或更新 API 文檔。
分析 API 使用模式和開發(fā)人員的反饋，確定可以改進 API 設(shè)計的領(lǐng)域。
分析 API 代碼以識別潛在的錯誤、不一致或需要改進的領(lǐng)域。

要在 API 經(jīng)濟中取得成功，您需要利用現(xiàn)代工具，而您的工具箱中應(yīng)該包括 AI。探索 AI 的潛力，看看它能為您做些什么。了解 AI 如何增強您的 API 并幫助您為應(yīng)用程序創(chuàng)建 AI API。

API 的激動人心的時刻

如今，我們擁有無數(shù)創(chuàng)新工具來設(shè)計和構(gòu)建更好的 API。我們有 LLM 等 AI 模型和 Stoplight 等協(xié)作 API 設(shè)計工具。因此，無論科技行業(yè)發(fā)生什么（好或壞），您都可以利用這些工具來創(chuàng)建高質(zhì)量的 API，為實現(xiàn)業(yè)務(wù)成功鋪平道路。

文章來源：API Economy Trends and Lessons in Driving API Growth