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AI深度推理通用API

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試用次數(shù)：7296次

集成次數(shù)：0次

更新時間：2025.04.14

API在線試用與對比

AI深度推理服務(wù)是一項基于領(lǐng)先的人工智能技術(shù)，為企業(yè)和個人提供高效、精準(zhǔn)、智能化的決策支持與數(shù)據(jù)分析服務(wù)。通過深度學(xué)習(xí)和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力，該服務(wù)能夠深入挖掘復(fù)雜數(shù)據(jù)關(guān)系，快速實現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測、趨勢分析、異常檢測以及知識發(fā)現(xiàn)，有效提升業(yè)務(wù)決策的智能化與精準(zhǔn)度。

優(yōu)質(zhì)渠道：

試用的同時，橫向?qū)Ρ雀鰽PI的核心指標(biāo)，以可視化數(shù)據(jù)輔助技術(shù)選型，確保評估客觀高效。查看API對比報表做出明智的決策，數(shù)據(jù)包括： API性能、定價、功能及特性、企業(yè)狀況、網(wǎng)絡(luò)/站點流量、客服支持、推理能力、 API試用與評價

AI深度推理驗證工具

async function aiReasoner() {
    
    
    let url = 'https://openapi.explinks.com/您的username/v1/ai_reasoner';
    
    const options = {
        method: 'POST',
        headers: {
            'Content-Type': 'application/json',
            'x-mce-signature': 'AppCode/{您的Apikey}'
            // AppCode是常量,不用修改； Apikey在‘控制臺 -->API KEYs --> 選擇’API應(yīng)用場景‘，復(fù)制API key
        },
        body: {"prompt":""}
    };
    
    try {
        const response = await fetch(url, options);
        const data = await response.json();
        
        console.log('狀態(tài)碼:', response.status);
        console.log('響應(yīng)數(shù)據(jù):', data);
        
        return data;
    } catch (error) {
        console.error('請求失敗:', error);
        throw error;
    }
}

// 使用示例
aiReasoner()
    .then(result => console.log('成功:', result))
    .catch(error => console.error('錯誤:', error));

更快的集成到AI及應(yīng)用

無論個人還是企業(yè)，都能夠快速的將API集成到你的應(yīng)用場景，在多個渠道之間輕松切換。

API特性

多個API渠道路由

統(tǒng)一API key調(diào)用

標(biāo)準(zhǔn)化接口設(shè)計

獲取API key→查看API接口→

API介紹

API渠道

API接口
定價

產(chǎn)品介紹

什么是AI深度推理?

AI深度推理（AI Deep Reasoning） 是指基于大規(guī)模語言模型（LLM）與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）、符號推理機制等新一代AI技術(shù)，模擬人類多步驟思考和推理過程的人工智能能力。與傳統(tǒng)的問答系統(tǒng)或知識檢索不同，AI深度推理不僅關(guān)注事實匹配，更強調(diào)對問題背后邏輯鏈條的解析與建模，能完成復(fù)雜的邏輯判斷、數(shù)學(xué)推演、因果分析甚至跨領(lǐng)域概念遷移等任務(wù)。

用戶只需以自然語言描述一個問題，AI便能自動構(gòu)建多步推理路徑，逐步分析、綜合信息并給出符合邏輯的結(jié)論。

AI深度推理有哪些核心功能？

多輪邏輯推理回答
針對復(fù)雜問題構(gòu)建推理鏈條，分步輸出思路與結(jié)論。
因果關(guān)系分析與決策支持
可識別事件之間的因果邏輯，輔助用戶做出判斷。
復(fù)雜數(shù)學(xué)題解題能力
支持函數(shù)建模、代數(shù)推導(dǎo)、圖表分析等復(fù)雜數(shù)學(xué)問題求解。
知識整合與跨領(lǐng)域推理
可融合不同領(lǐng)域知識（如醫(yī)學(xué)+法律）完成綜合性問題回答。
過程可解釋性輸出
每一步推理結(jié)果均可追溯和解釋，提高AI使用信任度。

AI深度推理的技術(shù)原理是什么？

語言理解與語義建圖
利用大語言模型理解自然語言中的邏輯結(jié)構(gòu)與隱含關(guān)系。
多步推理路徑構(gòu)建（Chain-of-Thought）
采用鏈?zhǔn)剿季S（CoT）方式，模擬人類思考路徑分步作答。
圖結(jié)構(gòu)推理（Graph Reasoning）
結(jié)合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將實體、事實與關(guān)系建模為圖結(jié)構(gòu)并計算關(guān)系推斷。
自監(jiān)督推理訓(xùn)練機制
在海量推理數(shù)據(jù)上訓(xùn)練模型自主學(xué)習(xí)因果、演繹與歸納能力。
知識增強與記憶機制
引入外部知識庫或長期記憶模塊，提升答案準(zhǔn)確性與一致性。

AI深度推理的核心優(yōu)勢是什么？

1. 強邏輯表達能力

不僅輸出結(jié)果，還能清晰展示每一步推理過程，解釋性強。

2. 高復(fù)雜度問題處理

能夠處理非線性、條件嵌套或跨語境的問題，比傳統(tǒng)問答更強大。

3. 提高決策效率

快速整理多方信息，輔助用戶完成分析和判斷，提升工作效率。

4. 自適應(yīng)學(xué)習(xí)

模型具備持續(xù)優(yōu)化能力，能在特定領(lǐng)域表現(xiàn)出定制化思維方式。

5. 與業(yè)務(wù)系統(tǒng)無縫集成

標(biāo)準(zhǔn)化接口設(shè)計，可嵌入金融、醫(yī)療、政務(wù)等各種系統(tǒng)場景。

在哪些場景會用到AI深度推理？

一、智能問答與搜索增強

需求： 從多個答案中挑選最佳邏輯路徑的回答
應(yīng)用： 企業(yè)客服、法律問答、金融顧問場景的“會思考的搜索引擎”

二、數(shù)學(xué)推演與建模輔助

需求： 解答復(fù)雜計算題，構(gòu)建函數(shù)模型
應(yīng)用： 在線教育、數(shù)據(jù)分析、科研協(xié)同平臺

三、醫(yī)療診斷與輔助決策

需求： 模擬醫(yī)生推理流程、排查病因
應(yīng)用： 醫(yī)療決策系統(tǒng)、臨床診斷支持

四、金融分析與風(fēng)控判斷

需求： 基于復(fù)雜條件進行信用評估或投資推理
應(yīng)用： 金融風(fēng)控系統(tǒng)、智能投顧平臺

五、邏輯測試與能力評估

需求： 設(shè)計或回答邏輯謎題、面試測試題
應(yīng)用： 招聘筆試平臺、教育評估工具

六、復(fù)雜合同與法規(guī)解析

需求： 推導(dǎo)出條款間邏輯關(guān)系，發(fā)現(xiàn)潛在沖突或歧義
應(yīng)用： 法律科技、合同審閱助手

七、數(shù)據(jù)驅(qū)動的因果分析

需求： 基于行為數(shù)據(jù)推斷用戶動機或事件影響因子
應(yīng)用： 用戶行為分析平臺、數(shù)據(jù)科學(xué)研究環(huán)境

八、AI Agent 多輪規(guī)劃與決策

需求： Agent 自主完成規(guī)劃任務(wù)的思考模塊
應(yīng)用： 多任務(wù)協(xié)作AI、游戲AI策略決策系統(tǒng)

AI文本生成

1.1 簡要描述

AI文本生成API是一種基于人工智能的大模型接口，能夠根據(jù)用戶輸入的提示詞生成高質(zhì)量的文本內(nèi)容。

1.2 請求URL

/chat

1.3 請求方式

post

1.4 入?yún)?

參數(shù)名	參數(shù)類型	默認值	是否必傳	描述
prompt	string		是	提示詞

1.5 出參

參數(shù)名	參數(shù)類型	默認值	描述
choices	array

1.6 錯誤碼

錯誤碼	錯誤信息	描述

1.7 示例

請求參數(shù){
    "prompt": ""
}

返回參數(shù)
{
    "choices": ""
}

錯誤碼
{}